Java & JVM
并发、异步、设计模式与模块化架构，把代码写成团队能接住的系统。
黄伟群 / JAVA 研发工程师
Java 研发，
用 AI 提效。
我是黄伟群，有 3 年后端研发经验。参与财税与医疗采购两大政企数字化产品的研发与交付，擅长把复杂业务规则落地为系统能力，也用 AI 工具提升研发效率。
主要方向
Java / 业务系统 / AI
Java / 业务系统 / AI
黄伟群W / QUN
目前在做：采购协同平台
项目经历 / 做过什么做过的项目，
做过的项目，
简单说一下。
下面是我参与比较多的两个项目，重点写我负责的部分和实际结果。
012023.07 — 2024.10 财税收开一体
数字化平台
覆盖财政票据、数电发票、收单管理全流程，支撑日均 5 万+ 开票量，服务全国百余家行政事业单位。
秒级邮箱采集延迟
财税收开一体
数字化平台
覆盖财政票据、数电发票、收单管理全流程，支撑日均 5 万+ 开票量，服务全国百余家行政事业单位。
秒级邮箱采集延迟
我的角色核心开发
项目情况
基于微服务架构搭建的财税数字化平台，覆盖财政票据、数电发票、收单管理全流程，支撑日均 5 万+ 开票量，服务全国百余家行政事业单位。
我负责的工作
- 将邮箱采集的同步串行链路重构为异步解耦架构：邮件先入 MQ，消费端多实例并行处理，以自建接收系统替代同步阻塞模式，采集延迟从分钟级降至秒级。
- 将发票校验封装为独立规则单元，支持用户自由组合验真、验重、抬头校验、票面比对等规则，常规场景零代码配置上线，减少 80% 重复代码工作量。
- 基于 ShardingSphere，按单据明细表的增长特点和查询场景采用哈希分表或按月分表；约束必要查询条件以减少跨表扫描，并支持历史数据按月归档。
022024.10 — 至今 采购协同
服务平台
围绕公立医院采购，覆盖“票单入库 — 智能稽核 — 入账归档”，服务 50+ 医疗机构，日均处理票单超 2 万份。
小时级原需数天的核对工作
采购协同
服务平台
围绕公立医院采购，覆盖“票单入库 — 智能稽核 — 入账归档”，服务 50+ 医疗机构，日均处理票单超 2 万份。
小时级原需数天的核对工作
我的角色主要负责人、核心开发
项目情况
聚焦公立医院药品、耗材、物资采购的数字化协同，打通票单入库、智能稽核、入账归档全流程，服务全国 50+ 医疗机构，日均处理票单超 2 万份。
我负责的工作
- 独立完成稽核协同模块开发，支持规则自定义，以及一对多、多对多等复杂场景的票单智能匹配稽核。
- 通过多线程异步化与线程池优化，支持单批次 1000+ 份票单并发识别与稽核，将逐单人工核对转为系统自动稽核与人工复核，核对工作从数天压缩至小时级。
- 基于策略模式、工厂模式和模板方法重构稽核引擎，支持追溯码、退库单等多维度稽核，降低新医院适配难度并缩短改造周期。
- 对接省级集采平台，采用分页增量同步和指数退避重试，将限流等待从固定 60 秒调整为 2–8 秒退避，单次同步从约 70 秒降至约 30 秒，单页失败不影响已提交页面。
常用技术 / 技术栈项目里常用的
项目里常用的
技术。
这些技术是我在项目里实际用过的，不把会背的名词都列上来。
微服务 & 分布式
Spring Cloud Alibaba、Spring Boot、Feign，覆盖接口开发、服务治理和线上问题排查。
数据 & 中间件
MySQL / Oracle、Redis、RocketMQ、ShardingSphere，实践 SQL 优化、分表与流量削峰。
AI 提效
使用 Codex、Claude Code、Trae 辅助研发，完成 AI 项目开发、部署上线与内部分享。
教育背景 云南大学
云南大学
软件工程 · 211
2019.09 — 2023.06国家示范性软件学院
做事时会注意的几件事
- 01先把需求和边界弄清楚，再开始写代码。
- 02规则要能解释，出了问题也能查到原因。
- 03交付之后还要维护，所以代码要方便继续改。
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