关于我

你好,我是
黄伟群。

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3 年 Java 后端研发经验,参与财税与医疗采购核心产品的研发与交付,擅长复杂业务规则落地、异步处理与跨系统对接。

简单介绍

我主要做
后端开发。

2023 年毕业于云南大学软件工程专业,目前在福建博思软件股份有限公司从事 Java 研发工作。先后负责财税与医疗采购两大政企数字化核心产品的研发与交付,服务全国 150+ 政企及医疗机构。入职 1 年成长为财税平台核心开发,1.5 年成长为采购协同平台模块负责人。

具备从 0 到 1 搭建业务模块的经验,主要负责票单稽核协同模块,支持一对多、多对多智能匹配与规则自定义;通过异步并发处理、引擎重构和集采同步优化,提升复杂业务的处理效率与稳定性。

2019.09—2023.06云南大学 / 软件工程学士 · 211
2023.07—至今福建博思软件股份有限公司
150+服务政企及医疗机构
2 万+日均处理票单
教育背景

云南大学 · 软件工程学士

2019.09 — 2023.06,211 / 国家示范性软件学院。总科目 GPA 3.0/4,专业课 GPA 3.5/4。

主修课程

数据结构与算法、计算机网络原理、操作系统原理、软件质量保证与测试、编译原理、软件设计与体系结构。

工作经历 / 项目经验
2024.10 — 至今

采购协同服务平台

主要负责人、核心开发。平台聚焦公立医院药品、耗材、物资采购,覆盖“票单入库 — 智能稽核 — 入账归档”,服务全国 50+ 医疗机构,日均处理票单超 2 万份。

  • 独立开发稽核协同模块,支持一对多、多对多匹配;单批次 1000+ 份票单并发识别与稽核,将数天的核对工作压缩至小时级。
  • 使用策略、工厂和模板方法重构引擎,扩展追溯码、退库单等稽核能力,降低新医院适配成本。
  • 集采接口改为分页增量同步与指数退避重试,单次同步从约 70 秒降至约 30 秒,单页失败不影响已提交页面。
智能匹配规则引擎线程池优化分页增量同步
2023.07 — 2024.10

财税收开一体数字化平台

核心开发。平台覆盖财政票据、数电发票、收单管理全流程,支撑日均 5 万+ 开票量,服务全国百余家行政事业单位。

  • 邮箱采集改为 MQ 异步解耦与多实例并行处理,采集延迟从分钟级降至秒级。
  • 发票校验引擎支持用户组合独立规则,常规校验零代码配置上线,减少 80% 重复代码工作量。
  • 基于 ShardingSphere 实施哈希分表与业务日期按月分表,减少跨表扫描并支持历史归档。
Spring Cloud AlibabaRocketMQ异步解耦ShardingSphere
专业技能

后端与架构

Java、JVM 基础、多线程与异步编程、常用设计模式、模块化架构;Spring Cloud Alibaba、Spring Boot、Feign。

数据与部署

MySQL、Oracle、Redis、RocketMQ;Docker、K8S、Git;表结构设计、SQL 优化、ShardingSphere 分表、历史归档和流量削峰。

AI 与协作

Codex、Claude Code、Trae;AI 赋能研发全流程、公司内部分享、AI 制作 PPT、完整项目开发部署上线;小型团队管理、项目协调和跨团队对接。

证书

大学英语六级(CET-6);全国软考 · 数据库系统工程师(中级)。

联系方式

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